AI-каталог

Сравнение LLM-моделей

Интерактивная битва нейросетей в стиле Technical.City: прямые бенчмарки, скорость, контекст, аппаратные требования и индекс «цена / качество».

AnthropicТоп по коду и логике

Claude 3.7 Sonnet

Новейший гибридный флагман с переключаемым Thinking Mode

Дата релиза:

Итоговый балл
77.9/ 100
Цена / качество
60.6балл

Сильные стороны Claude 3.7 Sonnet:

  • ✓Выше точность в коде (+36.3% SWE-bench)
  • ✓Точнее в олимпиадной математике (89.5% vs 68%)
  • ✓Шире контекст: 200K токенов
Mistral AIДля интеграции в IDE

Codestral 22B

Сверхбыстрый генератор кода с поддержкой Fill-in-the-Middle для редакторов и IDE

Дата релиза:

Итоговый балл
51.4/ 100
Цена / качество
100балл

Сильные стороны Codestral 22B:

  • ✓Дешевле в 13.3x ($0.45 vs $6 за 1M)
Вердикт сравнения:

Claude 3.7 Sonnet побеждает в тестах с преимуществом 51.6%. Однако Codestral 22B выгоднее по цене/качеству в 1.7x.

Методология: Technical.City AI Index

Сравнение в бенчмарках (Technical.City Bars)

Прямое сопоставление результатов тестов по кодингу, математике, логике и следованию инструкциям.

Claude 3.7 Sonnet
Codestral 22B
SWE-bench Verified(Решение реальных задач на GitHub)
Claude 3.7 Sonnet +106.8%
Claude 3.7 Sonnet
70.3
Codestral 22B
34
HumanEval (Python)(Генерация функций без ошибок)
Claude 3.7 Sonnet +6.2%
Claude 3.7 Sonnet
92
Codestral 22B
86.6
GPQA Diamond(Научные вопросы PhD без подсказок)
Claude 3.7 Sonnet +71.1%
Claude 3.7 Sonnet
65
Codestral 22B
38
MATH (Олимпиады)(Олимпиадная математика и доказательства)
Claude 3.7 Sonnet +31.6%
Claude 3.7 Sonnet
89.5
Codestral 22B
68
MMLU-Pro(Академические знания по 57 предметам)
Claude 3.7 Sonnet +37.2%
Claude 3.7 Sonnet
78.2
Codestral 22B
57
IFEval (Инструкции)(Соблюдение жесткого формата и JSON)
Claude 3.7 Sonnet +10.6%
Claude 3.7 Sonnet
88.5
Codestral 22B
80
LMSYS Arena Elo(Слепые A/B тесты пользователей)
Claude 3.7 Sonnet +11.7%
Claude 3.7 Sonnet
1335
Codestral 22B
1195

Сравнение по практическим сценариям

Какая модель лучше справляется с конкретными прикладными задачами в реальной работе

💻Лидер: Claude 3.7 Sonnet

Программирование и архитектура

Написание кода, рефакторинг, отладка и автоматизация

Claude 3.7 Sonnet:77.9
Codestral 22B:52.4
🧠Лидер: Claude 3.7 Sonnet

Точные науки, математика и логика

Алгоритмы, доказательства, научные гипотезы и reasoning

Claude 3.7 Sonnet:77.3
Codestral 22B:53
✍️Лидер: Claude 3.7 Sonnet

Эрудиция, тексты и перевод

Академические знания, деловая переписка и статьи

Claude 3.7 Sonnet:82.3
Codestral 22B:66.2
📚Лидер: Claude 3.7 Sonnet

Анализ гигантских документов и RAG

Работа с огромным контекстом, PDF-книгами и базами

Claude 3.7 Sonnet:85.9
Codestral 22B:74.9
⚡Лидер: Codestral 22B

Скоростные чат-боты и агенты

Отклик в реальном времени, цена за поток и стабильность

Claude 3.7 Sonnet:51.4
Codestral 22B:75.5

Технические характеристики и цены (Спецификации)

Сравнение аппаратных параметров, API-цен и скоростных показателей

ПараметрClaude 3.7 SonnetCodestral 22B
Разработчик / ПровайдерAnthropic Mistral AI
Дата релиза
АрхитектураDENSE DENSE (22B)
Доступность весовЗакрытые (API-only) Открытые (Open Weights) ✓
Thinking / Reasoning режимГибридный (переключаемый Thinking Mode) Стандартный (Direct)
Контекстное окно (вход)200K токенов ✓32K токенов
Максимальный ответ (выход)64K токенов ✓8.2K токенов
Входные модальностиtext, image, pdf text
Цена за 1M входных токенов$3 / 1M $0.3 / 1M ✓
Цена за 1M выходных токенов$15 / 1M $0.9 / 1M ✓
Скорость генерации (токен/сек)~65 t/s ~110 t/s ✓
Задержка до первого токена (TTFT)~650 мс ~300 мс ✓
Кэширование промптов (Prompt Caching)Да (скидка до 90%) ✓Нет

Популярные дуэли нейросетей

Прямые сравнения флагманов и открытых моделей в стиле Technical.City

Главная битва титановVS →

Claude 3.7 Sonnet против GPT-4o

Флагман Anthropic с Thinking Mode против главного мультимодального универсала от OpenAI.

Битва рассужденийVS →

DeepSeek R1 против OpenAI o3-mini

Открытый китайский MoE-гигант против быстрой reasoning-модели OpenAI в математике и коде.

Код против МатематикиVS →

Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1

Лучшая в мире модель по SWE-bench против лидера олимпиадной математики MATH.

Битва супер-бюджетниковVS →

GPT-4o-mini против Gemini 2.0 Flash

Сравнение двух ультрадешёвых и сверхбыстрых моделей для чат-ботов и интеграций.

Дуэль открытых весовVS →

Llama 3.3 70B против Qwen 2.5 72B

Две лучшие в мире открытые 70B-модели от Meta и Alibaba для собственного сервера.

Контекст 1M vs Гибридный разумVS →

Gemini 2.5 Pro против Claude 3.7 Sonnet

Google с гигантским контекстом против точнейшей логики и глубокого кодинга Anthropic.

Закрытый кодер vs ОткрытыйVS →

Claude 3.5 Sonnet против Qwen 2.5 Coder 32B

Сможет ли 32B открытая модель от Alibaba победить золотой стандарт закрытого кода?